私たちが環境を認識する際に注意がいかに重要であるかを示す最も興味深い研究の1つに、Daniel SimonsとChristopher Chabris（1999）が行った有名な研究があります。この研究では、白と黒の服を着た人たちがバスケットボールをパスする映像を被験者に見せました。参加者には，白い服を着たチームがボールをパスした回数を数えてもらいました。「学習へのリンク」から、その動画が見られます。あなたもボールをパスした回数を数えてみてください。
ビデオの途中、黒いゴリラの着ぐるみを着た人が2つのチームの間を歩きます。参加者はゴリラに気づくだろうと思うかもしれません。しかし、9秒間はっきりと見えていたにもかかわらず、半数近くの人がゴリラに全く気づきませんでした。参加者は白い服を着たチームがボールをパスする回数に集中していたため、他の視覚情報を完全に無視していたのです。非注意性盲目とは、完全に見えているのに、何か他のことに積極的に注意を払っていたために、そのことに気づかないことをいいます（Mack & Rock, 1998; Simons & Chabris, 1999）。
同様の実験で、被験者にコンピュータ画面上を移動する画像を観察するように指示し、非注意性盲目を検証しました。参加者は、白または黒の物体に注目し、他の色は無視するように指示されました。赤い十字架が画面を横切ったとき、およそ3分の1の被験者はそれに気づきませんでした（図5.3）（Most, Simons, Scholl, & Chabris, 2000）。
モチベーションも知覚に影響を与えます。あなたが大事な電話を待っているときで、シャワーを浴びている最中に電話が鳴ったと思ったら鳴っていなかった、というような経験はありませんか？もしあるならば、あなたは、意味のある刺激を検出したいという動機によって、実際の感覚刺激と背景の雑音を識別する能力が変化するということを経験したことになります。
刺激が背景に埋め込まれていても、その刺激を識別することができる能力についての理論を信号検出理論といいます。母親が赤ちゃんの静かなつぶやきでは目を覚ましても、眠っている間に発生する他の音では目を覚まさないのも、この理論によるものかもしれません。信号検出理論は、航空管制官の精度向上などにも応用されています。航空管制官は、レーダー画面に現れる多くの信号（ブリップ）の中から飛行機を検出し、その飛行機が空を移動するのを追跡する必要があります。実際、信号検出理論を確立した研究者の原論文は、飛行機のブリップに対する管制官の感度を向上させることに焦点を当てたものでした（Swets, 1964）。
